도움이 되는 5가지 키워드 자율주행차를 이해하는 데

 

자율주행차를 이해하는 데 도움이 되는 5가지 키워드 자율주행차는 더 이상 공상과학소설이나 영화기술이 아닙니다.자율주행차는 현재 미국에 본사를 둔 자동차 기술 비영리 단체인 SAE International에서 개발된 많은 표준을 사용하고 있습니다.자율주행 기술 수준은 수준별로 나뉜다.A 레벨은 간단한 운전 지원 A 레벨을 레벨 기술의 조합으로 작동시키는 데 도움이 됩니다.레벨은 고속도로와 같은 특정 상황에서 운전자의 감독 하에 시스템에 운전을 위임하는 조건부 자율주행입니다.돌발사고가 발생한 경우 즉시 운전자의 개입이 필요합니다.완벽한 자율주행차라고 할 수 있는 것은 수평입니다.현재 상용화된 기술은 중간 수준과 수준을 가지고 있습니다.밀리미터파 레이더는 전파의 반사를 이용하여 거리를 측정하는 기술입니다.그것은 주로 고속도로와 같은 층에 사용됩니다.GHz 대역의 전파를 방출하여 반사파를 측정하여 레이더에서 물체를 감지하는 기술입니다.

LiDAR 라이트 디렉션 및 레인지(LiDAR)는 최근 자율주행 기술 개발에서 가장 주목받는 기술입니다.Lidar는 광원과 광센서를 사용하여 물체를 스캔하는 기술입니다.물체의 거리와 모양을 알면 보행자와 자전거 사용자를 구별할 수 있습니다.움직이는 물체를 구별하는 것은 가능한 자율적인 운전을 다루고 있음을 의미합니다.수준 이상의 자율주행차에 필수적인 기술이라고 해도 과언이 아닙니다.밀리미터 레이더와 라이더는 충분하지 않습니다.일반 광학 카메라도 필수입니다.광학카메라는 가시광선 영역에서 물체의 색상이나 움직임을 가장 자세히 포착하고 깊은 달리기를 통해 학습해 인공적으로 만드는 핵심 장치입니다.자율주행에 필요한 D맵은 더 높은 정확도를 요구합니다.가장 중요한 것은 실시간으로 업데이트하는 것입니다.지금까지 자율주행차 이해에 도움이 되는 키워드를 살펴봤습니다.